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Upenn DS

項目介紹​

項目最大的特點是 選課自由度極高，很多人進來後直接把 DS 讀成 CS，在找工作時同時投 DS 和 SDE，甚至轉碼。

可以全選cis 課也可以選Wharton的課，可選硬課如system 類，也可以選水一點的，自由度很高。官網寫的基礎課，和專業課幾乎全可以waive

項目要求 10 門課，默認 2 門 Foundation 課（編程 & 線代），大部分人可以 Waive，剩下 3 門 Core 課和 5 門 Electives。Core 課包括 Stats（ESE 542）+ Big Data（CIS 545）+ ML（CIS 519/520），Elective 課可以隨意選，熱門的包括 CIS 550（數據庫）、ESE 546（深度學習）、CIS 530（NLP）、CIS 580（CV），以及沃頓的 OIDD 相關課程。選 CS 方向的課非常容易，甚至可以直接修成一個 “隱形 CS 碩士”。

錄取偏好和dp​

錄取率 8%~10%，中國學生佔一半，美本 & 印度學生佔剩下一半。美本申請者錄取率更高，尤其是 UC 系的 UCLA、UCSD、UCI 這些，基本每年都有大量錄取；陸本以 C9+985 強校為主，比如清華、浙大、中山、人大、廈大。項目喜歡 高 GPA（3.85+）+ 理工科背景 的申請者，數學和 CS 相關專業最吃香，商科+數學雙專業也可以，幾乎沒見過文科背景能進來的。GRE 不算重要，21Fall 甚至有不少人是無 GRE 申請的。

  1. nyu cs本科gpa3.87
  2. Rutgers University cs+ds本科gpa4.0
  3. 印度同學gpa9.44
  4. Rutgers University cs+ds+統計 gpa3.9
  5. ut austin ece 本科gpa3.58
  6. Haverford College 經濟本科gpa3.9
  7. duke ds本科gpa3.9
  8. Wake Forest University 數學+統計本科，gpa3.88
  9. UCL math本科，gpa3.91

找工情況​

找工方向偏向於東部金融諮詢公司, 往屆的去向觀察到比價多的有c1，gs，barclay，bloomberg，mbb，paypal，amazon，tt，google這些，崗位上ds/mle偏多，sde偏少

總體上來看Data Scientist / MLE / Data Engineer / Quant / SDE都有， 轉碼主要靠amazon 撈人，正找工作主要靠自己刷題、做項目、Networking，沒有自己單獨的 Career Fair， 基本不用指望靠學校，upenn能給你的就是簡歷上的一行字

  1. nyu cs本科上岸amazon intern
  2. upenn cs本科上岸jp morgan ds intern
  3. 印度同學兩年全職，上岸barclay bank ng
  4. upenn cs本科同學上岸meta intern並且成功return
  5. 印度同學兩段ds intern，上岸aws並且成功轉正
  6. The Wharton School（沃頓）經濟學本科，上岸meta ds intern並且轉正
  7. Haverford College 有小廠實習經歷，上岸microsoft ds intern並且轉正
  8. 印度同學上岸小廠ds intern並且return
  9. 印度同學，有一段印度小廠實習，上岸小廠MLE，後跳槽到meta
  10. UCL math本科，有apple intern，上岸google mle
  11. William & Mary 統計本科，2025年 Aetna 精算實習，2026年上岸 Continental Finance Company ds 全職。

RA和轉博機會​

從過往 PhD 錄取情況來看，有少數人能申到 CMU / Stanford / Berkeley / MIT

生活體驗​

費城的生活環境真的 一般，甚至可以說 很拉，破舊+不安全是第一印象。大學城周圍相對安全，但晚上街上還是不太敢亂走，警笛聲、槍擊案都不罕見，周圍有些公寓不錯，但房租貴，想住得便宜點只能去遠一點的 Presidential City 或者其他地區，性價比高但通勤麻煩。

飲食上，學校周圍中餐選擇不多，火鍋、poke bowl、粵菜都有，但 水平一般，很多人最後都是去 紐約吃飯，畢竟開車 2 小時就到了。超市方面，沒有大華，只有 H Mart 和小型中國超市，想買全套中超貨品只能去中國城或者網購。物價比南加州還貴，吃一頓普通飯 20 刀起步，想吃好點還得再加。